The Fourth Paradigm: Data-Intensive Scientific Discovery

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The Fourth Paradigm: Data-Intensive Scientific Discovery est le nom d'un ouvrage collectif édité par Tony Hey, Stewart Tansley, et Kristin Tolle en hommage à Jim Gray.

Cet ouvrage est édité par Microsoft Research. Il est commercialisé sous forme papier et disponible en libre accès sur l'Internet[1]. Il donne une suite aux réflexions de Jim Gray autour du quatrième paradigme de la science.

Sommaire

Le sommaire

Introductions

Avant-propos

  • Avant-propos / Foreword / [2]
Gordon Bell [A 1].

Jim Gray on eScience: a transformed scientific method

  • Jim Gray on eScience: a transformed scientific method, [3]
Cette partie reprend un manuscrit de Jim Gray, utilisé lors de sa dernière communication, le 11 janvier 2007, au Computer Science and Telecommunications Board[2].
Edition réalisée par Tony Hey[A 1][B 1], Stewart Tansley[A 1] et Kristin Tolle[A 1].

Partie 1 : La Terre et l'environnement

Part 1: Earth and Environment

Introduction

  • Introduction [4]
Dan Fay [A 1]

Gray’s laws: database-centric computing in science

  • Gray’s laws: database-centric computing in science [5]
Alexander S. Szalay[A 2] et José A. Blakeley[A 3].

The emerging science of environmental applications

  • The emerging science of environmental applications [6]
Jeff Dozier[A 4], William B. Gail[A 3].

Redefining ecological science using data

  • Redefining ecological science using data [7]
James R. Hunt[A 5], Dennis D. Baldocchi[A 5] et Catharine van Ingen[A 1].

A 2020 vision for ocean science

  • A 2020 vision for ocean science [8]
John R. Delaney [A 6] et Roger S. Barga [A 1]

Bringing the night sky closer: discoveries in the data deluge

  • Bringing the night sky closer: discoveries in the data deluge [9]
Alyssa A. Goodman [A 7] et Curtis G. Wong [A 1]

Instrumenting the earth: next-generation sensor networks and environmental science

  • Instrumenting the earth: next-generation sensor networks and environmental science [10]
Michael Lehning[A 8], Nicholas Dawes[A 8], Mathias Bavay[A 8], Marc Parlange[A 9], Suman Nath et Feng Zhao[A 1].

Partie 2 : Santé et bien-être

Part 2: Health and Wellbeing

Introduction

Simon Mercer [A 1] [B 2]

The healthcare singularity and the age of semantic medicine

  • The healthcare singularity and the age of semantic medicine [12]
Michael Gillam[A 3], Craig Feied[A 3], Jonathan Handler[A 3], Eliza Moody[A 3], Ben Shneiderman[A 10], Catherine Plaisant[A 10], Mark Smith[A 10], John Dickason

Healthcare delivery in developing countries: challenges and potential solutions

  • Healthcare delivery in developing countries: challenges and potential solutions [13]
Joel Robertson[A 11], Del DeHart[A 11], Kristin Tolle [A 1], David Heckerman [A 1]

Discovering the wiring diagram of the brain

  • Discovering the wiring diagram of the brain [14]
Jeff W. Lichtman[A 7], R. Clay Reid[A 1], Hanspeter Pfister[A 7], Michael F. Cohen[A 1]

Toward a computational microscope for neurobiology

  • Toward a computational microscope for neurobiology [15]
Eric Horvitz[A 1], William Kristan[A 12]

A unified modeling approach to data-intensive healthcare

  • A unified modeling approach to data-intensive healthcare [16]
Iain Buchan[A 13], John Winn[A 1], Chris Bishop[A 1]

Visualization in process algebra models of biological systems

  • Visualization in process algebra models of biological systems [17]
Luca Cardelli[A 1], Corrado Priami[A 1][A 14]

Part 3: Scientific Infrastructure

Introduction

Daron Green[A 1]

A new path for science?

  • A new path for science? [19]
Mark R. Abbott[A 15]

Beyond the tsunami: developing the infrastructure to deal with life sciences data

  • Beyond the tsunami: developing the infrastructure to deal with life sciences data [20]
Christopher Southan[A 16], Graham Cameron [A 16]

Multicore computing and scientific discovery

  • Multicore computing and scientific discovery [21]
James Larus[A 1], Dennis Gannon[A 1]

Parallelism and the cloud

  • Parallelism and the cloud [22]
Dennis Gannon[A 1], Dan Reed[A 1]

The impact of workflow tools on data-centric research

  • The impact of workflow tools on data-centric research [23]
Carole Goble[A 13], David De Roure [A 17]

Semantic escience: encoding meaning in next-generation digitally enhanced science

  • Semantic escience: encoding meaning in next-generation digitally enhanced science [24]
Peter Fox[A 18] et James Hendler[A 18]

Visualization for data-intensive science

  • Visualization for data-intensive science [25]
Charles Hansen[A 19], Chris R. Johnson[A 19], Valerio Pascucci[A 19], Claudio T. Silva[A 19]

A platform for all that we know: creating a knowledge-driven research infrastructure

  • A platform for all that we know: creating a knowledge-driven research infrastructure [26]
Savas Parastatidis[A 3]

Part 4: Scholarly Communication

Introduction

Lee Dirks [A 1]

Jim Gray’s fourth paradigm and the construction of the scientific record

  • Jim Gray’s fourth paradigm and the construction of the scientific record [28]
Clifford Lynch [A 20]

Text in a data-centric world

  • Text in a data-centric world [29]
Paul Ginsparg[A 21]

All aboard: toward a machine-friendly scholarly communication system

  • All aboard: toward a machine-friendly scholarly communication system [30]
Herbert Van de Sompel[A 22], Carl Lagoze[A 21]

The future of data policy

  • The future of data policy [31]
Anne Fitzgerald[A 23], Brian Fitzgerald[A 23], Kylie Pappalardo[A 23]

I have seen the paradigm shift, and it is us

  • I have seen the paradigm shift, and it is us [32]
John Wilbanks[A 24]

From web 2.0 to the global database

  • From web 2.0 to the global database [33]
Timo Hannay [A 25]

Final Thoughts

  • The way forward
Craig Mundie[A 3]
  • Conclusions and Next Steps
Tony Hey[A 1], Stewart Tansley[A 1], Kristin Tolle[A 1]

Voir aussi

Affiliations des auteurs

En tant qu'auteurs dans cet ouvrage
  1. 1,00 1,01 1,02 1,03 1,04 1,05 1,06 1,07 1,08 1,09 1,10 1,11 1,12 1,13 1,14 1,15 1,16 1,17 1,18 1,19 1,20 1,21 1,22 1,23 1,24 1,25 1,26 1,27 Microsoft Research
  2. Université Johns-Hopkins
  3. 3,0 3,1 3,2 3,3 3,4 3,5 3,6 3,7 Microsoft
  4. Université de Californie à Santa Barbara
  5. 5,0 5,1 Université de Californie à Berkeley
  6. Université de Washington
  7. 7,0 7,1 7,2 Université Harvard
  8. 8,0 8,1 8,2 WSL Institute for Snow and Avalanche Research SLF
  9. École polytechnique fédérale de Lausanne
  10. 10,0 10,1 10,2 Université du Maryland
  11. 11,0 11,1 Robertson Research Institute [1]
  12. Université de Californie à San Diego
  13. 13,0 13,1 Université de Manchester
  14. Université de Trente (Italie)
  15. Université d'État de l'Oregon
  16. 16,0 16,1 EMBL-European Bioinformatics Institute
  17. Université de Southampton
  18. 18,0 18,1 Rensselaer Polytechnic Institute
  19. 19,0 19,1 19,2 19,3 Université d'Utah
  20. Coalition for Networked Information
  21. 21,0 21,1 Université Cornell
  22. Laboratoire national de Los Alamos
  23. 23,0 23,1 23,2 Université de technologie du Queensland
  24. Creative Commons
  25. Nature Publishing Group
Références antérieures significatives
  1. UK e-Science Core Programme
  2. Gene Codes Corporation

Liens interwikis

Voir cet ouvrage sur les wikis :

Liens externes

Notes et références

  1. http://research.microsoft.com/en-us/collaboration/fourthparadigm/contents.aspx
  2. http://research.microsoft.com/en-us/um/people/gray/talks/NRC-CSTB_eScience.ppt
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